Pengantar Teknologi Informasi (Manajemen)
Strategi pemanfaatan teknologi informasi untuk keunggulan kompetitif bisnis, tata kelola sistem informasi perusahaan, infrastruktur cloud modern, dan pengambilan keputusan berbasis data.
π Data, Informasi, dan Teknologi Informasi
Memahami bahan baku, hasil olahan, dan alat pengolahnya
Pengertian Data (slide 12)
- Data adalah fakta atau kejadian mentah yang belum diolah dan belum punya makna sendiri
- Bentuknya bisa angka, teks, gambar, suara, atau video
- Contoh: 150, "Kopi Susu", Rp18.000, 12 Okt 2026
- Sumber: transaksi, survei, sensor, media sosial
Pengertian Informasi (slide 13)
- Informasi adalah data yang telah diolah sehingga bermakna dan berguna bagi penerimanya
- Mengurangi ketidakpastian dalam mengambil keputusan
- Contoh: "Penjualan Kopi Susu naik 25% bulan ini"
- Data yang sama bisa menjadi informasi berbeda bagi orang berbeda
Dari Data Menjadi Keputusan (slide 14)
Fakta mentah
Hitung, urutkan, ringkas
Data bermakna
Tindakan manajer
Contoh: transaksi kasir > rekap penjualan harian > laporan produk terlaris > tambah stok produk tersebut
Data berupa fakta mentah. Setelah diproses (dihitung, diurutkan, diringkas) ia menjadi informasi yang bermakna, lalu dipakai manajer sebagai dasar keputusan. Pada contoh toko: transaksi kasir direkap harian, dari rekap muncul laporan produk terlaris, dan keputusannya menambah stok produk itu.
π‘ Poin kunci: Nilai data baru muncul ketika diolah dan dipakai untuk bertindak.
Ciri Informasi yang Berkualitas (slide 15)
Bebas kesalahan dan mencerminkan kenyataan
Sesuai kebutuhan pengambil keputusan
Tersedia saat dibutuhkan
Memuat semua hal yang diperlukan
Pengertian Teknologi Informasi (TI) (slide 16)
- TI adalah seperangkat teknologi untuk mengumpulkan, mengolah, menyimpan, mengirim, dan menyajikan informasi
- Mencakup komputer, perangkat lunak, jaringan, dan basis data
- Tujuannya: membuat pekerjaan lebih cepat, akurat, dan terhubung
- Contoh: aplikasi kasir, email, cloud storage, ERP
Komponen Utama TI (slide 17)
Perangkat fisik: PC, server, ponsel
Program: OS, aplikasi bisnis
Internet, LAN, cloud
Penyimpan data terorganisir
Pengguna dan tim TI
Peran TI dalam Bisnis Bagaimana teknologi membantu organisasi bekerja dan
Peran 1: Meningkatkan Efisiensi Operasional (slide 19)
- Otomatisasi pekerjaan rutin: pencatatan, penggajian, invoice
- Mengurangi kesalahan dan biaya kertas
- Mempercepat komunikasi dan kolaborasi (email, cloud)
- Contoh: kasir digital memangkas waktu antrean dan rekap manual
Peran 2: Mendukung Pengambilan Keputusan (slide 20)
- Data dikumpulkan real-time dan disajikan dalam laporan serta dashboard
- Manajer dapat menganalisis tren, risiko, dan peluang
- Contoh: dashboard penjualan menunjukkan produk dan wilayah terbaik
- Dukungan sistem: MIS, DSS, dan analitik data
Peran 3: Keunggulan Kompetitif dan Inovasi (slide 21)
- Membuka pasar baru lewat e-commerce dan media sosial
- Memahami pelanggan lebih dekat (CRM) dan melayani lebih cepat
- Memungkinkan model bisnis baru: marketplace, layanan digital
- Contoh: UMKM menjual ke seluruh Indonesia lewat marketplace
TI dalam Fungsi-Fungsi Manajemen (slide 22)
pembayaran digital
daring
β Ringkasan dan Diskusi (slide 23)
- Data adalah fakta mentah; informasi adalah data yang bermakna
- TI adalah gabungan hardware, software, jaringan, basis data, dan manusia
- TI berperan meningkatkan efisiensi, keputusan, dan daya saing bisnis
Diskusi: Pilih satu bisnis di sekitarmu. Teknologi apa yang
paling membantunya, dan mengapa?
π₯οΈ Sejarah Komputer dan Sistem Komputer
Dari tabung hampa hingga era AI
Generasi Komputer (slide 25)
Tabung hampa (1940-an): besar dan boros daya
Transistor (1950-an): lebih kecil dan andal
Sirkuit terpadu/IC (1960-an)
Mikroprosesor hingga AI (1970-an sampai kini)
Tren: makin kecil, cepat, murah, dan terhubung.
Generasi 1 memakai tabung hampa (1940-an), besar dan boros daya. Generasi 2 memakai transistor (1950-an) yang lebih kecil dan andal. Generasi 3 memakai sirkuit terpadu/IC (1960-an). Generasi 4β5 berbasis mikroprosesor hingga AI (1970-an sampai kini).
π‘ Poin kunci: Perubahan komponen utama membuat komputer makin kecil, cepat, murah, dan terhubung.
Pengertian Komputer (slide 26)
- Komputer adalah mesin elektronik yang menerima data, mengolahnya sesuai instruksi, lalu menghasilkan informasi
- Bekerja otomatis berdasarkan program yang tersimpan
- Jenis: superkomputer, mainframe, server, PC, laptop, ponsel pintar
Siklus Sistem Komputer (slide 27)
Memasukkan data
CPU mengolah data
Menampilkan hasil
Menyimpan data dan hasil
Contoh kasir: scan barcode > hitung total > cetak struk > simpan transaksi.
Setiap sistem komputer bekerja dalam siklus: input memasukkan data, proses dijalankan CPU, output menampilkan hasil, dan penyimpanan menyimpan data serta hasil untuk dipakai lagi. Pada kasir: scan barcode (input), hitung total (proses), cetak struk (output), simpan transaksi (penyimpanan).
π‘ Poin kunci: Tanpa penyimpanan, hasil olahan hilang saat sistem dimatikan.
Brainware: Unsur Manusia (slide 28)
Memakai sistem untuk bekerja sehari-hari
Merancang dan membangun sistem
Mengelola dan merawat sistem dan jaringan
β Rangkuman Minggu 2 (slide 29)
- Komputer: input, proses, output, penyimpanan
- Generasi komputer makin kecil dan cepat
- Brainware: pengguna, analis, administrator
πΌ Studi Kasus: Komputer untuk Kasir Kafe (slide 30)
- Kafe baru butuh 2 perangkat kasir dan 1 laptop manajer; anggaran Rp15 juta
- Tentukan spesifikasi dan perangkat input/output yang dibutuhkan
- Diskusi: bandingkan total biaya kepemilikan (TCO) selama 3 tahun
π Kuis Cepat Minggu 2 (slide 31)
| Pertanyaan | Jawaban |
|---|---|
| Sebutkan 4 tahap siklus sistem komputer | Input, proses, output, penyimpanan |
| Teknologi komputer generasi 2? | Transistor |
| Apa itu brainware? | Unsur manusia dalam sistem komputer |
Coba jawab sendiri dulu sebelum melihat kolom jawaban.
β¨οΈ Perangkat Keras (Hardware)
Input, proses, memori, penyimpanan, output
Perangkat Input (slide 33)
Memasukkan teks dan perintah
Membaca kode produk atau pembayaran
Menangkap gambar dan suara
Input langsung lewat sentuhan
Prosesor dan Memori (slide 34)
| CPU | RAM |
|---|---|
| Otak komputer; kecepatan dalam GHz dan jumlah core Memori kerja sementara; hilang saat komputer mati | |
| ROM | GPU |
| Menyimpan instruksi dasar saat komputer dinyalakan Mengolah grafis dan komputasi paralel |
CPU adalah otak komputer; kecepatannya diukur dalam GHz dan jumlah core. RAM menampung data kerja sementara dan hilang saat komputer mati. ROM menyimpan instruksi dasar saat komputer dinyalakan. GPU mengolah grafis dan komputasi paralel.
π‘ Poin kunci: Data penting harus disimpan ke penyimpanan permanen, bukan hanya berada di RAM.
Perangkat Penyimpanan (slide 35)
| HDD | SSD |
|---|---|
| Kapasitas besar, murah, tetapi lebih lambat Sangat cepat, tahan guncangan, lebih mahal | |
| Flash Drive | Cloud Storage |
| Portabel untuk memindahkan data Disimpan daring dan bisa diakses di mana saja |
Perangkat Output (slide 36)
| Monitor | Printer |
|---|---|
| Menampilkan hasil secara visual Mencetak dokumen dan laporan | |
| Speaker | Proyektor |
| Mengeluarkan suara Menampilkan presentasi ke layar besar |
Memilih Perangkat untuk Bisnis (slide 37)
- Sesuaikan spesifikasi dengan kebutuhan kerja
- Pertimbangkan anggaran dan total biaya kepemilikan (TCO)
- Perhatikan skalabilitas, garansi, dan layanan purna jual
- Contoh: kasir cukup PC ringan; desainer butuh GPU kuat
β Rangkuman Minggu 3 (slide 38)
- Input, CPU/RAM, penyimpanan, dan output
- SSD lebih cepat; HDD lebih murah
- Pilih perangkat sesuai kebutuhan dan TCO
πΌ Studi Kasus: Upgrade Komputer Kantor (slide 39)
- Staf mengeluh komputer lambat saat membuka file Excel besar
- Spesifikasi: HDD lama dan RAM 4 GB
- Komponen apa yang paling efektif ditingkatkan, dan mengapa?
π Kuis Cepat Minggu 3 (slide 40)
| Pertanyaan | Jawaban |
|---|---|
| Memori sementara pada komputer? | RAM |
| SSD atau HDD yang lebih cepat? | SSD |
| Contoh perangkat output? | Monitor, printer, speaker, proyektor |
Coba jawab sendiri dulu sebelum melihat kolom jawaban.
πΏ Perangkat Lunak (Software)
Sistem operasi, aplikasi, dan lisensi
Jenis Perangkat Lunak (slide 42)
Mengatur kerja hardware; contoh Windows, Android
Membantu tugas pengguna; contoh Word, Excel
Perawatan sistem; contoh antivirus, backup
Alat membuat software; contoh Python, Java
Hardware berada di dasar. Sistem operasi mengatur kerja hardware dan menjadi landasan bagi perangkat lunak lain. Di atasnya ada aplikasi (membantu tugas pengguna), utilitas (perawatan sistem), dan bahasa pemrograman (alat membuat software).
π‘ Poin kunci: Pengguna berinteraksi dengan aplikasi, sedangkan OS menjembatani aplikasi dengan hardware.
Aplikasi Bisnis (slide 43)
| Perkantoran | Akuntansi |
|---|---|
| Word, Excel, PowerPoint untuk dokumen dan analisis Mencatat transaksi dan menyusun laporan keuangan | |
| Kasir (POS) | Analitik |
| Penjualan, stok, dan struk digital Mengubah data menjadi grafik dan dashboard |
Open Source vs Berlisensi (slide 44)
| Aspek | Open Source | Berlisensi (Proprietary) |
|---|---|---|
| Biaya | Umumnya gratis | Berbayar (beli/langganan) |
| Kode sumber | Terbuka, bisa diubah | Tertutup |
| Dukungan | Komunitas | Resmi dari vendor |
| Contoh | Linux, LibreOffice | Windows, Microsoft 365 |
Lisensi dan Legalitas (slide 45)
- Software bajakan melanggar hak cipta dan berisiko malware
- Pilih lisensi sesuai skala: individu, bisnis, atau pendidikan
- Alternatif legal: software gratis, open source, atau langganan
- Perusahaan wajib menggunakan software legal
β Rangkuman Minggu 4 (slide 46)
- OS, aplikasi, utilitas, dan bahasa pemrograman
- Open source gratis; berlisensi dengan dukungan vendor
- Gunakan software legal
πΌ Studi Kasus: Software Bajakan di Kantor (slide 47)
- Sebuah usaha kecil memakai Office bajakan agar hemat
- Risiko: malware, sanksi hukum, tanpa pembaruan resmi
- Susun rekomendasi alternatif legal dan hitung biayanya
π Kuis Cepat Minggu 4 (slide 48)
| Pertanyaan | Jawaban |
|---|---|
| Contoh sistem operasi? | Windows, Android, Linux |
| Ciri open source? | Kode sumber terbuka |
| Mengapa menghindari software bajakan? | Melanggar hak cipta dan berisiko malware |
Coba jawab sendiri dulu sebelum melihat kolom jawaban.
π Jaringan Komputer dan Internet
Menghubungkan perangkat dan organisasi
Jenis Jaringan (slide 50)
Area lokal: satu gedung atau kantor
Area kota: antar gedung dalam satu kota
Area luas: antar kota/negara; internet adalah WAN terbesar
Topologi Jaringan (slide 51)
| Bus | Star |
|---|---|
| Satu kabel utama; murah tetapi rawan putus Semua terhubung ke satu pusat; paling umum | |
| Ring | Mesh |
| Membentuk lingkaran; data berputar satu arah Saling terhubung banyak jalur; andal |
Bus: satu kabel utama, murah tetapi rawan putus. Star: semua perangkat terhubung ke satu pusat, paling umum. Ring: membentuk lingkaran, data berputar satu arah. Mesh: saling terhubung lewat banyak jalur, andal.
π‘ Poin kunci: Topologi memengaruhi biaya, kemudahan perawatan, dan ketahanan jaringan saat ada gangguan.
Perjalanan Data di Internet (slide 52)
Mengirim permintaan
Meneruskan ke jaringan
Penyedia akses internet
Mengirim data balik
Contoh: membuka marketplace > server toko mengirim halaman produk ke layarmu.
Perangkat mengirim permintaan ke router, diteruskan lewat ISP ke internet hingga sampai di server tujuan. Server lalu mengirim data balik menempuh jalur sebaliknya sehingga halaman tampil di layar.
π‘ Poin kunci: Satu klik berarti rangkaian perjalanan permintaan dan jawaban melewati banyak perangkat.
Internet, Intranet, Ekstranet (slide 53)
Jaringan global terbuka untuk publik
Jaringan internal perusahaan
Intranet yang dibuka terbatas untuk mitra
β Rangkuman Minggu 5 (slide 54)
- LAN, MAN, WAN dan topologi jaringan
- Internet publik, intranet internal, ekstranet mitra
- Router dan ISP menghubungkan ke internet
πΌ Studi Kasus: Jaringan Toko Tiga Cabang (slide 55)
- Toko memiliki 3 cabang di kota berbeda
- Kebutuhan: data stok dan penjualan terpusat
- Tentukan jenis jaringan, topologi, dan risiko keamanannya
π Kuis Cepat Minggu 5 (slide 56)
| Pertanyaan | Jawaban |
|---|---|
| Jaringan dalam satu gedung? | LAN |
| Beda intranet dan ekstranet? | Intranet internal; ekstranet terbatas untuk mitra |
| Topologi dengan titik pusat? | Star |
Coba jawab sendiri dulu sebelum melihat kolom jawaban.
βοΈ Cloud Computing dan Kolaborasi Daring
Layanan komputasi lewat internet
Apa itu Cloud Computing? (slide 58)
- Layanan komputasi (server, penyimpanan, aplikasi) yang diakses lewat internet
- Bayar sesuai pemakaian, tanpa membeli infrastruktur sendiri
- Contoh: Google Drive, Microsoft 365, AWS
Model Layanan Cloud (slide 59)
Aplikasi siap pakai; contoh Gmail, Zoom
Platform untuk mengembangkan aplikasi
Infrastruktur: server dan penyimpanan virtual
Tiga lapisan layanan cloud. SaaS: aplikasi siap pakai (contoh Gmail, Zoom). PaaS: platform untuk mengembangkan aplikasi tanpa mengurus server. IaaS: infrastruktur berupa server dan penyimpanan virtual. Semakin ke bawah kendali pengguna makin besar, tetapi tanggung jawab pengelolaan juga makin besar.
π‘ Poin kunci: Pilih model sesuai kebutuhan: pengguna biasa cukup SaaS, pengembang butuh PaaS/IaaS.
Keuntungan dan Risiko (slide 60)
| Hemat Biaya | Skalabel |
|---|---|
| Tanpa investasi hardware besar Kapasitas mudah ditambah atau dikurangi | |
| Akses Fleksibel | Risiko |
| Bisa dibuka dari mana saja Bergantung internet dan perlu keamanan data |
π§ͺ Praktik: Kolaborasi Daring (slide 61)
- Buat dokumen bersama di Google Docs atau Microsoft
- Atur hak akses: pembaca, pengomentar, penyunting
- Gunakan komentar dan riwayat versi
- Tugas: susun laporan kelompok dalam satu dokumen daring
β Rangkuman Minggu 6 (slide 62)
- Cloud: komputasi lewat internet, bayar sesuai pakai
- SaaS, PaaS, IaaS
- Manfaat besar, tetapi perhatikan keamanan
πΌ Studi Kasus: Percetakan Pindah ke Cloud (slide 63)
- File desain disimpan di flashdisk dan sering hilang
- Tentukan layanan cloud, struktur folder, dan hak akses
- Identifikasi risiko dan cara mitigasinya
π Kuis Cepat Minggu 6 (slide 64)
| Pertanyaan | Jawaban |
|---|---|
| Contoh SaaS? | Gmail, Zoom |
| Dua keuntungan cloud? | Hemat biaya dan skalabel |
| Satu risiko cloud? | Ketergantungan internet atau keamanan data |
Coba jawab sendiri dulu sebelum melihat kolom jawaban.
ποΈ Basis Data (Database)
Mengelola data agar mudah dicari dan dipakai
Konsep Basis Data (slide 66)
- Basis data adalah kumpulan data terorganisir yang saling berhubungan
- Dikelola oleh DBMS (Database Management System)
- Manfaat: mengurangi duplikasi, mempermudah pencarian, menjaga konsistensi
- Contoh DBMS: MySQL, PostgreSQL, Microsoft Access
Hierarki Data (slide 67)
Huruf/angka terkecil
Satu atribut, mis. Nama
Satu baris data pelanggan
Kumpulan record terkait
Contoh: A > field Nama > record Andi > tabel Pelanggan.
Data tersusun bertingkat: karakter (huruf/angka terkecil), field (satu atribut, mis. Nama), record (satu baris data pelanggan), tabel (kumpulan record terkait), dan database (kumpulan tabel).
π‘ Poin kunci: Memahami hierarki ini memudahkan merancang tabel dan menentukan kunci (primary key).
π‘ Contoh Tabel Pelanggan (slide 68)
| ID (kunci) | Nama | Kota | Total Belanja |
|---|---|---|---|
| P001 | Andi | Makassar | Rp1.250.000 |
| P002 | Sari | Gowa | Rp830.000 |
| P003 | Budi | Maros | Rp2.100.000 |
ID adalah primary key: unik untuk setiap record.
Istilah Penting (slide 69)
| DBMS | Primary Key |
|---|---|
| Perangkat lunak pengelola basis data Pengenal unik tiap record | |
| Relasi | Query |
| Hubungan antar tabel lewat kunci Perintah mencari atau memfilter data |
β Rangkuman Minggu 7 (slide 70)
- Basis data dikelola DBMS
- Karakter, field, record, tabel, database
- Primary key dan relasi menghubungkan tabel
πΌ Studi Kasus: Data Pelanggan Berantakan (slide 71)
- Data pelanggan tersebar di buku, chat, dan beberapa file Excel
- Masalah: duplikat dan salah ketik
- Rancang tabel pelanggan dengan primary key dan jelaskan manfaatnya
π Kuis Cepat Minggu 7 (slide 72)
| Pertanyaan | Jawaban |
|---|---|
| Kepanjangan DBMS? | Database Management System |
| Fungsi primary key? | Pengenal unik tiap record |
| Hierarki data? | Karakter, field, record, tabel, database |
Coba jawab sendiri dulu sebelum melihat kolom jawaban.
π Evaluasi Tengah Semester (UTS)
Materi minggu 1 sampai 7
Cakupan UTS (slide 74)
- Konsep data, informasi, dan TI
- Perangkat keras dan lunak
- Jaringan, internet, dan cloud
- Basis data
- Bentuk ujian: sesuai ketentuan dosen
Tips Persiapan (slide 75)
Pelajari rangkuman tiap minggu
Hubungkan konsep dengan bisnis nyata
Belajar bersama dan saling menguji
π§© Jenis Sistem Informasi Organisasi
TPS, MIS, DSS, dan EIS
Apa itu Sistem Informasi? (slide 77)
- Kombinasi manusia, proses, data, dan teknologi yang menghasilkan informasi
- Mendukung operasi, manajemen, dan pengambilan keputusan
- Berbeda dari TI: SI mencakup orang dan prosedur
Empat Sistem Utama (slide 78)
Mencatat transaksi harian
Laporan rutin untuk manajer
Analisis untuk keputusan tidak rutin
Ringkasan strategis untuk eksekutif
Level Manajemen dan Sistemnya (slide 79)
| Level | Fokus keputusan | Sistem |
|---|---|---|
| Operasional | Pekerjaan harian | TPS |
| Menengah | Pengendalian, anggaran | MIS, DSS |
| Puncak | Strategi jangka panjang | EIS |
Piramida level manajemen. Operasional mengurus pekerjaan harian dengan TPS. Menengah mengendalikan dan menyusun anggaran dengan MIS dan DSS. Puncak menentukan strategi jangka panjang dengan EIS.
π‘ Poin kunci: Makin ke atas, keputusan makin strategis dan informasi makin ringkas.
π‘ Contoh: Toko Kopi (slide 80)
Kasir mencatat penjualan
Laporan penjualan mingguan
Simulasi promo dan stok
Dashboard ekspansi cabang
β Rangkuman Minggu 9 (slide 81)
- SI = manusia, proses, data, teknologi
- TPS, MIS, DSS, EIS untuk level berbeda
- Pilih sistem sesuai kebutuhan keputusan
πΌ Studi Kasus: Sistem Informasi Minimarket (slide 82)
- Kasir mencatat penjualan; laporan stok dibuat tiap minggu
- Manajer memutuskan jadwal restock berdasarkan laporan
- Petakan aktivitas ke TPS, MIS, DSS, dan EIS
π Kuis Cepat Minggu 9 (slide 83)
| Pertanyaan | Jawaban |
|---|---|
| Fungsi TPS? | Mencatat transaksi harian |
| Sistem untuk eksekutif? | EIS |
| DSS membantu? | Keputusan tidak rutin |
Coba jawab sendiri dulu sebelum melihat kolom jawaban.
π Sistem Informasi Lintas Fungsi
ERP, CRM, SCM, dan fungsi manajemen
Sistem Lintas Fungsi (slide 85)
| ERP | CRM |
|---|---|
| Mengintegrasikan semua fungsi dalam satu sistem Mengelola hubungan dan data pelanggan | |
| SCM | HRIS |
| Mengelola rantai pasok dari pemasok ke pelanggan Mengelola data dan proses SDM |
ERP: Satu Sistem Terpadu (slide 86)
- Data keuangan, stok, produksi, dan SDM tersimpan di satu basis data
- Mengurangi duplikasi dan data yang tidak sinkron
- Contoh: SAP, Odoo, Accurate
- Tantangan: biaya implementasi dan perubahan kebiasaan kerja
Rantai Pasok (SCM) (slide 87)
Menyediakan bahan baku
Mengolah menjadi produk
Mengirim ke penjual
Menerima produk
Aliran barang, uang, dan informasi harus terkoordinasi.
Barang mengalir dari pemasok ke produksi, distribusi, lalu pelanggan. Di saat yang sama uang dan informasi mengalir, sehingga semuanya harus terkoordinasi agar tidak terjadi kekurangan atau penumpukan stok.
π‘ Poin kunci: SCM menyatukan alur barang, uang, dan informasi.
SI pada Fungsi Manajemen (slide 88)
| Keuangan | Pemasaran |
|---|---|
| Akuntansi, anggaran, laporan keuangan CRM, riset pasar, kampanye digital | |
| SDM | Operasi |
| Rekrutmen, absensi, penggajian Persediaan, produksi, logistik |
β Rangkuman Minggu 10 (slide 89)
- ERP mengintegrasikan fungsi bisnis
- CRM untuk pelanggan, SCM untuk rantai pasok
- Tiap fungsi manajemen punya SI pendukung
πΌ Studi Kasus: ERP untuk Pabrik Roti (slide 90)
- Produksi, gudang, dan keuangan memakai file terpisah
- Masalah: stok tidak sinkron dan laporan terlambat
- Jelaskan manfaat dan tantangan menerapkan ERP
π Kuis Cepat Minggu 10 (slide 91)
| Pertanyaan | Jawaban |
|---|---|
| Apa itu ERP? | Sistem terpadu untuk seluruh fungsi bisnis |
| CRM berfokus pada? | Hubungan pelanggan |
| Urutan SCM? | Pemasok, produksi, distribusi, pelanggan |
Coba jawab sendiri dulu sebelum melihat kolom jawaban.
π E-Commerce dan Bisnis Digital
Berbisnis lewat internet
Pengertian E-Commerce (slide 93)
- Jual beli barang dan jasa melalui jaringan elektronik
- Bisnis digital: seluruh aktivitas bisnis yang memanfaatkan teknologi digital
- Keunggulan: pasar luas, buka 24 jam, biaya relatif rendah
Model Bisnis E-Commerce (slide 94)
| Model | Pelaku | Contoh |
|---|---|---|
| B2B | Bisnis ke bisnis | Pemasok bahan baku online |
| B2C | Bisnis ke konsumen | Toko di marketplace |
| C2C | Konsumen ke konsumen | Jual barang bekas |
| B2G | Bisnis ke pemerintah | Pengadaan elektronik |
Model dibedakan menurut pelakunya. B2B bisnis ke bisnis (pemasok bahan baku online). B2C bisnis ke konsumen (toko di marketplace). C2C konsumen ke konsumen (jual barang bekas). B2G bisnis ke pemerintah (pengadaan elektronik).
π‘ Poin kunci: Tentukan dulu siapa penjual dan siapa pembelinya untuk mengenali modelnya.
Pembayaran Elektronik (slide 95)
| E-Wallet | QRIS |
|---|---|
| Dompet digital di ponsel Satu kode QR untuk banyak aplikasi | |
| Transfer dan Kartu | COD |
| Virtual account, debit, kredit Bayar di tempat saat barang tiba |
Pemasaran Digital (slide 96)
| Media Sosial | SEO |
|---|---|
| Membangun komunitas dan promosi Muncul di hasil pencarian | |
| Email Marketing | Iklan Berbayar |
| Komunikasi langsung dengan pelanggan Target audiens dan ukur hasil |
Transformasi Digital UMKM (slide 97)
- Mulai dari pembukuan digital dan katalog online
- Gunakan marketplace dan media sosial untuk menjangkau pasar
- Manfaatkan data penjualan untuk menentukan stok dan promo
β Rangkuman Minggu 11 (slide 98)
- Model B2B, B2C, C2C, B2G
- QRIS dan e-wallet memudahkan pembayaran
- Pemasaran digital berbasis data
πΌ Studi Kasus: UMKM Kue Go Digital (slide 99)
- Penjual kue rumahan ingin berjualan online
- Tentukan model bisnis, metode pembayaran, dan strategi promosi
- Tetapkan indikator keberhasilan, mis. omzet dan jumlah pelanggan
π Kuis Cepat Minggu 11 (slide 100)
| Pertanyaan | Jawaban |
|---|---|
| Arti B2C? | Bisnis ke konsumen |
| QRIS adalah? | Standar QR pembayaran nasional |
| SEO adalah? | Optimasi agar muncul di hasil pencarian |
Coba jawab sendiri dulu sebelum melihat kolom jawaban.
π Keamanan Informasi dan Etika TI
Melindungi data dan bertindak bertanggung jawab
Ancaman Siber (slide 102)
Software berbahaya: virus, spyware
Pesan palsu untuk mencuri data
Mengunci data dan meminta tebusan
Akses ilegal ke informasi pribadi
Cara Melindungi Diri (slide 103)
| Kata Sandi Kuat | Verifikasi 2 Langkah |
|---|---|
| Panjang, unik, dan jangan dipakai ulang Lapisan keamanan tambahan | |
| Update dan Antivirus | Backup |
| Tutup celah keamanan Salinan data di lokasi terpisah |
Kiri: empat ancaman pada slide 102 (malware, phishing, ransomware, pencurian data). Kanan: empat perlindungan pada slide 103. Panah menunjukkan contoh pasangan yang masuk akal, misalnya ransomware ditangkal dengan backup di lokasi terpisah dan akun yang dicuri dipersulit dengan kata sandi kuat serta verifikasi 2 langkah.
π‘ Poin kunci: Perlindungan berlapis lebih aman daripada mengandalkan satu cara saja.
Etika dan Hukum TI (slide 104)
- UU ITE: mengatur transaksi dan perilaku di ruang digital
- UU PDP: perlindungan data pribadi
- Hak cipta: hargai karya orang lain, cantumkan sumber
- Privasi: kumpulkan dan gunakan data dengan persetujuan
β Rangkuman Minggu 12 (slide 105)
- Waspadai malware, phishing, ransomware
- Sandi kuat, 2FA, backup
- Patuhi UU ITE, UU PDP, dan hak cipta
πΌ Studi Kasus: Phishing di Kantor (slide 106)
- Karyawan menerima email Update Gaji berisi tautan
- Satu orang mengklik dan akunnya diretas
- Apa tanda phishing, langkah respons, dan cara pencegahannya?
π Kuis Cepat Minggu 12 (slide 107)
| Pertanyaan | Jawaban |
|---|---|
| Apa itu phishing? | Penipuan lewat pesan palsu untuk mencuri data |
| Fungsi 2FA? | Menambah lapisan keamanan akun |
| Aturan perlindungan data pribadi? | UU PDP |
Coba jawab sendiri dulu sebelum melihat kolom jawaban.
π Microsoft Excel: Dasar
Rumus, fungsi, dan pengolahan data
Mengenal Microsoft Excel (slide 109)
- Workbook berisi worksheet; worksheet berisi sel (kolom dan baris)
- Rumus diawali tanda sama dengan (=)
- Referensi sel: relatif (A1) dan absolut ($A$1)
- Mengapa penting: laporan, anggaran, dan analisis manajerial
Satu workbook berisi beberapa worksheet, dan worksheet berisi sel yang tersusun dalam kolom dan baris. Sel dinamai kolom lalu baris (A1, B1, dan seterusnya). Rumus selalu diawali tanda sama dengan (=). Referensi relatif (A1) berubah saat rumus disalin, sedangkan absolut ($A$1) tetap.
π‘ Poin kunci: Gunakan referensi absolut bila rumus harus selalu menunjuk ke sel yang sama.
Fungsi Dasar (slide 110)
| Fungsi | Kegunaan | Contoh |
|---|---|---|
| SUM | Menjumlah | =SUM(B2:B10) |
| AVERAGE | Rata-rata | =AVERAGE(B2:B10) |
| IF | Logika kondisi | =IF(B2>=70;"Lulus";"Remedial") |
| COUNTIF | Hitung sesuai syarat | =COUNTIF(C2:C20;"Lunas") |
Catatan: pemisah argumen bisa ; atau , sesuai pengaturan regional.
Fungsi Pencarian Data (slide 111)
XLOOKUP =XLOOKUP(A2;Kode;Harga) fleksibel
Contoh bisnis: mengambil harga produk otomatis dari kode barang.
Format dan Pengurutan Data (slide 112)
- Format angka: mata uang, persen, tanggal
- Sort: urutkan data dari terbesar ke terkecil
- Filter: tampilkan data sesuai kriteria
- Conditional formatting: sorot data penting otomatis
π§ͺ Latihan Praktikum 1 (slide 113)
- Buat tabel penjualan 10 produk: kode, nama, harga, jumlah
- Hitung total dengan rumus dan tentukan status stok dengan IF
- Ambil harga memakai VLOOKUP atau XLOOKUP
- Format tabel dan kumpulkan lewat LMS
πΌ Studi Kasus: Laporan Penjualan Manual (slide 114)
- Admin merekap penjualan secara manual hingga 3 jam sehari
- Tentukan rumus Excel untuk mengotomatiskan rekap
- Rancang template yang rapi dan mudah dipakai
π Kuis Cepat Minggu 13 (slide 115)
| Pertanyaan | Jawaban |
|---|---|
| Rumus menjumlah? | =SUM(rentang) |
| Fungsi kondisi? | IF |
| Fungsi pencarian modern? | XLOOKUP |
Coba jawab sendiri dulu sebelum melihat kolom jawaban.
π Excel: Analisis dan Visualisasi Data
Pivot table, grafik, dan dashboard
Alur Analisis Data (slide 117)
Data transaksi mentah
Hapus duplikat dan perbaiki format
Ringkas dengan PivotTable
Grafik dan dashboard
Empat langkah: kumpulkan data transaksi mentah, bersihkan (hapus duplikat, perbaiki format), analisis dengan PivotTable, lalu visualisasikan lewat grafik dan dashboard.
π‘ Poin kunci: Data yang belum bersih akan menghasilkan analisis yang menyesatkan.
Tabel Pivot (PivotTable) (slide 118)
- Meringkas data besar dalam hitungan detik
- Susun lewat Rows, Columns, Values, dan Filters
- Contoh: total penjualan per produk per bulan
- Perbarui dengan Refresh saat data berubah
Memilih Jenis Grafik (slide 119)
| Kolom/Batang | Garis |
|---|---|
| Membandingkan kategori Melihat tren dari waktu ke waktu | |
| Pie | Sebar (Scatter) |
| Porsi terhadap total (sedikit kategori) Hubungan dua variabel |
Dashboard Sederhana (slide 120)
- Satukan 2 sampai 4 grafik utama dalam satu lembar
- Tambahkan slicer untuk filter interaktif
- Gunakan judul jelas dan warna konsisten
- Fokus pada pertanyaan bisnis yang dijawab
π§ͺ Latihan Praktikum 2 (Tugas Individu) (slide 121)
- Gunakan data penjualan satu bulan
- Buat PivotTable total per produk dan per cabang
- Buat dua grafik dan satu kesimpulan bisnis
- Kumpulkan file Excel dan ringkasan satu paragraf
πΌ Studi Kasus: Dashboard Penjualan Bulanan (slide 122)
- Pemilik ingin tahu produk dan cabang terbaik tiap bulan
- Tentukan PivotTable dan jenis grafik yang tepat
- Rumuskan satu keputusan bisnis dari hasil analisis
π Kuis Cepat Minggu 14 (slide 123)
| Pertanyaan | Jawaban |
|---|---|
| Fungsi PivotTable? | Meringkas dan menganalisis data besar |
| Grafik tren waktu? | Garis |
| Slicer untuk apa? | Filter interaktif pada dashboard |
Coba jawab sendiri dulu sebelum melihat kolom jawaban.
π€ Tren Teknologi dalam Bisnis
AI, big data, IoT, dan blockchain
Empat Tren Utama (slide 125)
| Kecerdasan Buatan (AI) | Big Data |
|---|---|
| Mesin belajar dan membantu keputusan Data sangat besar, cepat, dan beragam | |
| Internet of Things | Blockchain |
| Perangkat saling terhubung dan mengirim data Pencatatan transaksi terdesentralisasi dan aman |
AI membantu keputusan, big data menyediakan data dalam jumlah besar, IoT menghubungkan perangkat yang mengirim data, dan blockchain mencatat transaksi secara terdesentralisasi dan aman. Keempatnya saling melengkapi, misalnya data dari perangkat IoT menjadi big data yang dianalisis AI.
π‘ Poin kunci: Teknologi baru bernilai bagi bisnis bila dikaitkan dengan masalah dan tujuan yang jelas.
AI dalam Bisnis (slide 126)
- Chatbot layanan pelanggan, rekomendasi produk, prediksi permintaan
- Asisten AI membantu menulis, merangkum, dan menganalisis
- Waspadai bias, akurasi, privasi, dan etika
- Manusia tetap bertanggung jawab atas keputusan
Big Data dan IoT (slide 127)
- Big data: volume, kecepatan, dan variasi data (3V)
- Dianalisis untuk memahami perilaku pelanggan
- IoT: sensor di toko, gudang, dan kendaraan
- Contoh: pelacakan stok dan armada secara real-time
Blockchain dan Transformasi Digital (slide 128)
- Blockchain: buku besar digital yang sulit diubah
- Penggunaan: pelacakan produk, kontrak pintar, aset digital
- Transformasi digital: mengubah proses, budaya, dan model bisnis
- Kunci sukses: kepemimpinan, SDM, dan data
Tugas Presentasi Kelompok (slide 129)
- Pilih satu tren teknologi dan satu perusahaan penerapnya
- Jelaskan manfaat, risiko, dan pelajaran bagi bisnis
- Durasi 10 menit dan 5 menit tanya jawab
- Dinilai: isi, argumen, slide, dan kerja sama
β Rangkuman Minggu 15 (slide 130)
- AI, big data, IoT, blockchain membentuk bisnis masa depan
- Manfaat selalu disertai risiko dan etika
- Transformasi digital butuh manusia dan budaya
πΌ Studi Kasus: Chatbot AI Toko Online (slide 131)
- Toko memasang chatbot untuk melayani pelanggan 24 jam
- Manfaat: cepat dan hemat; risiko: jawaban salah dan privasi data
- Kapan manusia harus mengambil alih percakapan?
π Kuis Cepat Minggu 15 (slide 132)
Manusia AI?
Coba jawab sendiri dulu sebelum melihat kolom jawaban.
π Evaluasi Akhir Semester (UAS)
Materi minggu 9 sampai 15 dan keseluruhan
Cakupan UAS (slide 134)
- Sistem informasi dan ERP/CRM/SCM
- E-commerce dan bisnis digital
- Keamanan informasi dan etika
- Praktik Excel: rumus, pivot, grafik
- Tren teknologi dan transformasi digital
π Lampiran
Daftar Pustaka (slide 135)
- Laudon & Laudon. Management Information Systems. Pearson
- O'Brien & Marakas. Management Information Systems. McGraw-Hill
- Turban dkk. Information Technology for Management. Wiley
- Kadir, A. Pengenalan Teknologi Informasi. Andi
- UU ITE dan UU PDP
Glosarium (1/8) (slide 136)
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Data | Fakta mentah yang belum diolah |
| Informasi | Data yang telah diolah dan bermakna |
| TI | Teknologi untuk mengolah dan menyebarkan informasi |
| Hardware | Perangkat fisik komputer |
| Software | Program yang menjalankan komputer |
Glosarium (2/8) (slide 137)
| Istilah | Arti |
|---|---|
| CPU | Prosesor, otak komputer |
| RAM | Memori kerja sementara |
| SSD | Penyimpanan cepat tanpa bagian bergerak |
| Sistem Operasi | Software pengatur hardware, mis. Windows |
| Open Source | Software dengan kode sumber terbuka |
Glosarium (3/8) (slide 138)
| Istilah | Arti |
|---|---|
| LAN | Jaringan area lokal, satu gedung |
| WAN | Jaringan area luas, antar kota/negara |
| Intranet | Jaringan internal perusahaan |
| Router | Perangkat penerus data antar jaringan |
| Cloud Computing | Layanan komputasi lewat internet |
Glosarium (4/8) (slide 139)
| Istilah | Arti |
|---|---|
| SaaS | Aplikasi siap pakai lewat internet |
| DBMS | Perangkat lunak pengelola basis data |
| Primary Key | Pengenal unik tiap record |
| Query | Perintah mencari atau memfilter data |
| Sistem Informasi | Gabungan manusia, proses, data, teknologi |
Glosarium (5/8) (slide 140)
| Istilah | Arti |
|---|---|
| TPS | Sistem pemroses transaksi harian |
| MIS | Sistem laporan rutin untuk manajer |
| DSS | Sistem pendukung keputusan |
| EIS | Sistem informasi eksekutif |
| ERP | Sistem terpadu seluruh fungsi bisnis |
Glosarium (6/8) (slide 141)
| Istilah | Arti |
|---|---|
| CRM | Pengelolaan hubungan pelanggan |
| SCM | Pengelolaan rantai pasok |
| E-Commerce | Jual beli lewat jaringan elektronik |
| QRIS | Standar QR pembayaran nasional |
| SEO | Optimasi agar situs muncul di pencarian |
Glosarium (7/8) (slide 142)
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Phishing | Penipuan lewat pesan palsu |
| Ransomware | Malware pengunci data, meminta tebusan |
| 2FA | Verifikasi dua langkah |
| UU PDP | Undang-undang perlindungan data pribadi |
| Backup | Salinan data untuk pemulihan |
Glosarium (8/8) (slide 143)
| Istilah | Arti |
|---|---|
| PivotTable | Alat Excel untuk meringkas data |
| XLOOKUP | Fungsi pencarian data di Excel |
| IoT | Perangkat saling terhubung lewat internet |
| Big Data | Data sangat besar, cepat, dan beragam |
| Blockchain | Buku besar digital terdesentralisasi |
Peta Konsep Semester (slide 144)
Minggu 1-2: data, informasi, komputer
Minggu 3-4: hardware dan software
Minggu 5-7: internet, cloud, basis data
Minggu 9-12: SI, e- commerce, keamanan
Minggu 13-15: analisis data dan tren
Dari memahami teknologi, ke penerapan bisnis, hingga keterampilan analisis data.
Rekap Komponen Penilaian (slide 145)
| Komponen | Bobot | Keterangan |
|---|---|---|
| Kehadiran dan partisipasi | 10% | Minimal 75% kehadiran |
| Tugas individu | 20% | Praktik Excel dan aplikasi perkantoran |
| Tugas kelompok | 20% | Studi kasus dan presentasi |
| UTS | 20% | Minggu 8 |
| UAS | 20% | Minggu 16 |
| Kuis | 10% | Kuis cepat tiap minggu |
Rubrik Presentasi Kelompok (slide 146)
| Kriteria | Bobot | Indikator |
|---|---|---|
| Isi dan analisis | 40% | Konsep tepat, analisis tajam, data mendukung |
| Struktur dan slide | 20% | Sistematis, ringkas, visual jelas |
| Penyampaian | 20% | Lancar, komunikatif, tepat waktu |
| Kerja sama dan tanya jawab | 20% | Kontribusi seimbang, jawaban meyakinkan |
Kisi-kisi UTS (slide 147)
| Topik | Minggu | No. PG |
|---|---|---|
| Data, informasi, dan TI | 1 | 1-6 |
| Sejarah komputer dan hardware | 2-3 | 7-10 |
| Software | 4 | 11-12 |
| Jaringan dan internet | 5 | 13-15 |
| Cloud computing | 6 | 16-17 |
| Basis data | 7 | 18-20 |
| Esai: data, informasi, peran TI, cloud | 1-7 | Esai 1-4 |
Kisi-kisi UAS (slide 148)
| Topik | Minggu | No. PG |
|---|---|---|
| Sistem informasi, ERP, CRM, SCM | 9-10 | 1-6 |
| E-commerce dan bisnis digital | 11 | 7-10 |
| Keamanan dan etika TI | 12 | 11-14 |
| Excel: rumus, pivot, grafik | 13-14 | 15-19 |
| Tren teknologi (IoT) | 15 | 20 |
| Esai dan praktik Excel | 9-15 | Esai 1-4, praktik |
Tips Sukses Belajar PTI (slide 149)
- Latih Excel rutin; keterampilan ini langsung terpakai di dunia kerja
- Hubungkan setiap konsep dengan contoh bisnis nyata
- Belajar berkelompok dan saling menguji lewat kuis
- Gunakan AI sebagai alat bantu belajar, bukan pengganti berpikir